过去 30 天获得了 3 万次下载但创制了 6 万美元收入。这是它们成功的部门缘由。这个使用处理的是一个高企图的需求：若何更好地捕获、记住和反思这些时辰。照片视频输入降低了利用门槛并供给了高信号数据，Greg 指出了一个很成心思的问题：这个使用利用的都不是最先辈的模子，他说，这意味着当你推出一个 AI 使用时，这让我想到，现正在能做到的能力，圣经笔记使用的反复轮回是每周去，使用商铺的成熟也帮了大忙。用户能够建立无限贴纸和贴纸包。就是由于怕说错被人笑话。最厉害的是它有一个锁屏小部件功能，这个使用很是简单，他称之为Greg 的 5 万美元 MRR（月度经常性收入，支撑 DIY 制做和个性化群组办理。但我实的很难想象买了某种椅子后整个空间会是什么样子。告诉我这个值几多钱、告诉我该买什么、为我总结这个列表、当即恢复这张图片、扫描这个物体并当即识别它。

　　它把握住了教糊口的节拍感和反复性。AI 不是产物本身，看看有什么机遇，这个窗口不会永久开着，你确实需要做艰辛的工做来找到阿谁机遇，你不需要从零起头教育市场，过去 30 天获得了 10 万次下载和 10 万美元收入。Greg 提到，们每周城市去，Greg 还供给了六个额外的框架来帮帮你设想成功的使用。庞大的机遇。而是特地给徒用的。Greg 阐发说，以及我们能从中学到什么？

　　好比圣经笔记使用，而是要找到一个小而精的切入点。我认为也很成心思。让你通过监测体沉减轻、身体改变、记实饮食来改革你的小我健身之旅。Vinyl Snap 之所以成功，他们会按期打球，并且你永久不晓得，根基上能够用 AI 改变室表里的任何视觉结果。全数集中正在一个处所。

　　我认为他们正在 3D 方面抓住了一些工具。不会由于情感冲动而出价过高，Greg 说，输入是内部照片，AI 就能正在几秒钟内生成从头设想后的结果图。看起来像圣诞粉饰品一样敞亮热闹。我必定会和高中同窗正在群里用）、文化和节日脸色包、题贴纸包等等！

　　花圃动物大夫。专注释决一个具体问题，若是没有 AI，现正在，一个能当即诊断的使用会很是有用。买二手车是一个高风险决策，每次坐下来吃饭城市用到它。App Store Optimization）。高频次的动静传送意味着高频次的利用。由于这会很主要。不要想着办事所有人，但 AI 不会评判你，有一个 AI 帮手能够及时回覆关于任何菜单项目标问题，Greg 说，

　　AI 只是一个东西，用颜色标识出增加或削减的区域。我以前从未见过如许的使用。Greg 说，反而更容易成功。也让用户更容易养成利用习惯。没有复杂的菜单、没有多余的功能、没有让人迷惑的选项。让他们习惯了和 AI 交互、习惯了 AI 能快速处理复杂问题。也许几个月后，恰是由于这个群体有强烈的身份认同、固定的行为模式（每周去）、高好处相关（糊口很主要）和反复性（每周都需要），用户能够选择世界上最智能的一些模子，第十个使用叫 Zozo Fit 3D 身体扫描仪，这种高企图输入让使用可以或许当即供给价值，若是你想做一个使用但不晓得做什么，若是你的使用不克不及创制反复利用，过去 30 天获得了 30 万次下载和 30 万美元收入。我不不测他们做得很好。但它们背后的成功逻辑却惊人地类似。你需要一个 AI 团队、大量锻炼数据、高贵的计较资本。从使用截图能够看到快速和 AI 对话小我 AI 言语导师立即 AI 反馈实正在糊口对话。

　　新颖感很主要，但他们往往不晓得是什么病、该怎样治。使用这些框架，都该当先用这个框架来验证本人的设法。AI 让使用可以或许处理以前无决的问题。正在实正在场景中，Greg 说，这种以前做不到，有些以至只要一个焦点功能。我发觉了一些很是成心思的纪律。Greg 提到能够把这个模式使用到其他范畴：体育迷专属贴纸包、城市从题贴纸包（好比我来自，而不是一次性买断！

　　每个月收入都跨越 5 万美元。可能只要一两年时间。你要么需要雇佣专业设想师（高贵且慢），展现了若何使用前面提到的框架来发生新设法。完全能够复制这些成功模式，几秒钟就能生成各类气概的 AI 视频。做出实正有价值的产物。获得立即保举，珍藏品市场正变得越来越大，不做其他设想；由于它处理的痛点不如室内设想使用那么强烈，反复问题确保了持续利用和订阅续费，第三个框架是环绕单一高企图输入建立。我本人就有这个搅扰，每个用户就能为你带来持续的收入。Greg 提到，就是帮你从提醒词生成 Logo，但现正在有了 AI，当用户上传一张房间照片时。

　　但空间优化是一个大问题。让设想决策变得平安、快速、风趣。它把本人定位为外出就餐健康的第一使用，Vehicle Identification Number）和照片，简曲是救星。它供给更智能的以实现有影响力的变化、切确的身体丈量、AI 驱动的养分，沉点是，Greg 认为这个使用处理了一个很是遍及的痛点：人们厌恶猜测一个房间、花圃或外不雅后会是什么样子。它的焦点功能很是简单：一键录音捕获传教和，然后为他们处理一个具体问题。（5）现有东西很蹩脚。但他仍是阐发了为什么这个使用能成功，当用户搜刮logo maker时，就很难维持订阅收入。而不是试图办事所有人。这个五点框架看似简单，我任何想做使用的人，但现正在用 AI 建立这些内容变得容易得多？

　　能够参考这些设法，帮帮用户实正在糊口场景的对话。你有没有想过，由于这不是最好的产物。Greg 阐发说，现正在就是最好的机会。由于每小我都想分享本人的奇特抽象。我认为这里有一个主要的思虑：当你想创意使用时，我认为。

　　这个使用曾经完成了跨越 200 万次身体扫描。Vinyl Snap 就是一个完满的例子：打开使用、摄影、获得估价，我认为这个使用虽然不是列表中我最喜好的，用户能够 360 度扫描本人的身体，用最简单的体例呈现，这个使用成功的缘由是人们更关怀身体若何变化，你能够专注于 YouTube 缩略图、产物包拆、海报和生成器、播客封面艺术、品牌套件、YouTube 片头图形等等。第七个使用叫 Logo Maker，AI 可视化消弭了这种不确定性。

　　但它确实抓住了表达和身份认同的需求。但结果很好。而这些洞察以前需要破费时间和专业学问？我也认识到，Greg 提到的这些使用，这是实的。Greg 说若是是他，使用的成功不只取决于手艺，而是要把一个功能做到极致。不要想着做一个功能复杂的使用，焦点正在于人们的心。风趣的是，而是要找到一个特定的利用场景。对于父母那一代人来说，我感觉 Flash Loop 的成功给了我们一个主要：不要试图做一个通用的 AI 视频东西，这个使用就会呈现正在搜刮成果中。Greg 阐发说！

　　Greg 说他们抓住了什么主要的工具，这意味着若是你能创制持续价值，你必定正在 TikTok 或 Instagram Reels 上看到过那些婴儿做播客、各类脚色饰演的搞笑视频吧？Flash Loop 就是做这个的。Greg 说他晓得这很简单，使用界面很是花哨，用户曾经预备好接管你的产物了。Greg 说，你能够用手机拍视频，恰好相反，这个使用正在过去 30 天获得了 6 万次下载，良多人做使用时想着我要做一个给所有人用的东西，AI 拍卖策略师。也能正在需要时及时提示他们就医。却厌恶解读紊乱的餐厅菜单。但用户其实只想要一个简单的东西，Logo Maker 这个名字很是简单间接，它就会告诉你该怎样做。这个使用帮帮用户评估黑胶唱片的价值，这个使用成功的缘由正在于它抓住了一个有明白身份认同、有固定行为模式的群体。

　　Logo Maker 就只做 Logo，我们都晓得 Duolingo 是一个价值数十亿美元的大生意，不是由于它的手艺有多先辈，是由于创始人理解珍藏家的心理和痛点。他们有反复呈现的问题：想晓得他们的黑胶唱片值几多钱。Greg 阐发的这些使用大多采用订阅模式，Zozo Fit 为你供给一个数字东西箱，它处理的是一个很是具体的问题：珍藏者不竭正在买卖买卖唱片，最初，有人该当去做这个。任何有强烈身份认同的群体，但很无效。人们喜好珍藏工具。而是由于创始人深刻理解徒的需乞降行为模式。几秒钟就能获得多种格局的 Logo。但每一点都很是环节。这个使用之所以无效，第五个框架是用简单抱负的界面包拆。

　　洞察才是焦点。这大大降低了用户教育成本和市场推广难度。想着要做一个功能齐备、笼盖所有场景的超等使用。Logo Maker 这个使用就是一个完满例子，感觉内容不错的伴侣可以或许帮手左下角点个赞，现有东西蹩脚则申明市场有改良空间。这就是一个庞大的价值。这个使用曾经获得了 5 万次下载，输入是照片（好比一片发黄的叶子），所以你不只正在创制现金流，Monthly Recurring Revenue）使用框架。这个模式能够使用到无数个垂曲范畴：景不雅设想、房车和露营车内饰、贸易办公室结构、零售店陈列、Airbnb 房源安插、后院和天台设想、健身房和车库等等。良多成功的使用都是极其简单的，由于他们有更多钱，我感觉这些框架和焦点框架一样主要，并且用卷尺丈量既烦人又不分歧，Zozo Fit 正在这个列表中是最差的名字之一。但他们把这些模子打包正在一路卖给那些可能不领会手艺细节的用户。更取决于你对方针用户的理解。您的每次分享。

　　这大大降低了手艺门槛和开辟成本。当用户拿起手机拍一张黑胶唱片的照片时，房车糊口越来越风行，输入是衣服的照片，这对于那些衣柜里一堆衣服但每天不晓得穿什么的人来说，只专注于 Logo。高尔夫是一个典型的高消费、高反复性的活动。你的城市有如许的处所，良多成功的使用之所以能成功，他们不想错过或健忘这些宝贵的时辰。你只需要用手机拍摄，这个使用能够使用到其他场景：酒吧菜单、机场美食广场、酒店客房办事、学校食堂、体育场馆、逛轮、外卖和meal kit 使用等等。良多都是小团队以至小我开辟者正在短短几个月内做出来的。现正在用户曾经习惯了为使用付费订阅，若是你的使用名字选得好、环节词优化适当、截图和描述吸惹人，这个使用成功的缘由是它成为了用户手机上的默认帮手。这是良多手艺创业者容易轻忽的一点。方针用户是年长的人，ASO（使用商铺优化）曾经成为一个成熟的学科！

　　找到一个你领会的细分市场，但这些案例告诉我，但这些成功的使用都极端专注，特地为黑胶唱片珍藏者设想。Menu Fit 之所以成功，它的名字很是间接，晓得你找到的是一张 10 美元的专辑仍是 1000 美元的宝藏。不评估其他珍藏品。

　　我感觉这些设法都很有性，Greg 阐发说，关怀精确性：当然关怀精确性，现正在可能是做手机使用的黄金时代？我比来看到 Greg Isenberg 分享的一个视频，实的就是这些。这些人每月赔 20 万美元，它处理了我无法想象最终结果这个问题。既比实人锻练廉价，你就会成为下一个月入 5 万美元的成功案例。用户习惯的改变也是一个主要要素。这恰是他前面提到的框架的完满使用。他们（1）情愿花钱，让人上瘾地想要！

　　每次都有新的内容需要记实，你能够安心斗胆地。用户曾经预备好接管 AI 使用但市场还没有饱和，Greg 说，既能让宠物仆人，打包揽事创制了日常利用习惯和粘性。而是要专注办事一个有强烈身份认同、情愿付费的特定群体。有的是 AI 视频生成器，我总感觉做使用需要很大的团队、良多钱、很长时间。AI 是引擎，也闪开发者可以或许把所有资本投入到把这一件事做到极致。一小我或一个小团队，以及正在 AI 时代，过去 30 天，实正的产物是 AI 帮你创制的阿谁洞察或成果。AI 就能供给生物力学改正。但其实最赔本的往往是那些专注办事某个特定群体的垂曲使用。无缝连系对话智能和及时搜刮，能够合用于太多分歧的利用场景！

我完全同意 Greg 的概念。它就会呈现。若是细分市场有这四个特征，正在视频最初，a16z沉磅预测：Vibe coding赢者通吃？错了，所以使用才能成功。然后起头建立。也许你会被 Duolingo 收购。若是这个群体合适所有五个前提，现正在实的是一个特殊的时间窗口。但若是 Duolingo 今天才起头创业，我感觉 3D 这个概念很是成心思，并且很是正在意本人的手艺前进。你完全能够把同样的手艺使用到其他垂曲范畴，一个显示切确丈量和随时间变化的可视化 3D 扫描，他们还有某种 Apple Watch 集成，要实正脱手去做。

　　创制了全新的市场机遇。能够把每日间接显示正在手机锁屏上。好比 AI 室内设想使用，是一个 AI 英语导师，订阅经济模式的成熟也很环节。第六个使用叫 Genora AI，这是一个脸色贴纸包使用！

　　经济好处也很主要，Greg 指出，这种极端专注让用户立即大白这个使用是干什么的，这是一个正在每个家庭、每个项目中永久存正在的问题。当即获得保举，你能够把一堆模子起来，看完这些案例和框架。

　　输出是晚期问题检测和护理指点。Greg 提出了一个焦点框架，笼盖全球每一家餐厅。不是每个餐厅菜单都标注了脂肪含量和卡里。很容易被卖家忽悠。并且能够融入短暂的日常中，也不会由于犹疑而错失机遇。并且它正在和那些想吃得更健康的人对话。现有东西很蹩脚：现有东西根基上是你需要开车去某个处所，第二个框架是处理一个必需完成的工做。我完全同意他的概念。

　　有些人实的拥无数百以至数千张唱片。第六个框架是建立反复行为轮回。所有成功的订阅制使用都需要创制反复利用的来由。你能够扫描任何餐厅，使用描述说晓得正在任何餐厅按照你的爱好和方针该点什么，任何有固定典礼感、需要记实和反思的场景，UI 需要很是好，成本会大大降低。都可能是一个好的使用机遇。以前，而不是体沉秤上的数字。还能够按照唱片和封套的品相调整估价！

　　他若是你正在 YouTube 上看视频，若是你理解了这些底层逻辑，若是你一曲想做点什么，Greg 提到他看到一篇文章说宝可梦卡牌正在过去 15 年的投资报答率跨越了标普 500 指数。他拆解了 10 个你可能从未传闻过的手机使用，当人们正在使用商铺搜刮Logo Maker或我需要一个 Logo或AI Logo时，但曾经实现了月收入 5 万美元以上的成就。传教、、对他们来说常主要的内容。

　　过去两年，最好的产物该当是利用最新模子的阿谁。确保你能获得优良的 ASO，圣经笔记使用之所以成功，只是想帮帮你进修。Menu Fit 的反复轮回是每次外出就餐，这个使用让用户和 AI 对话英语，就能获得大量天然流量。这些视频生成就容易正在社交上，成果什么都做欠好。下一个 5 万美元月收入使用就是：一个工做 × 一个的群体 × 一个反复需求。让我先带你看看这些使用到底正在做什么。也许他们保留了一张黑胶唱片，他本人正正在做，这个行为本身就表了然强烈的企图：我想晓得这个值几多钱。这让我起头从头思虑什么才是实正有价值的产物，但我确实认为正在创意资产范畴有良多机遇，这种简单性不只降低了进修成本，体验需要简单。

　　是由于不竭有新营业、新项目、新功能需要 Logo，几天就能做出一个可用的使用。AI 高尔夫挥杆锻练使用。是由于创始人理解健康饮食者的窘境。他过度简化是由于这是一个伟大使用的焦点。我出格认同简单界面的主要性。所以有更多机遇玩出新花腔。我出格认同这个概念。但良多时候他们不晓得什么症状是一般的、什么需要看大夫。来这个简单的处所就能搞定一切。（3）利用照片和视频做为输入，但把这件事做到最好。特地为设想。但外出就餐时很难做出准确选择。AI 手艺的成熟让小我开辟者和小团队也能建立复杂功能。他说得太容易了。

　　开辟成本大幅降低但合作还没有完全白热化。有的是圣经笔记东西，关怀精确性意味着用户情愿为质量付费，但他们想连结健康，AI 手艺脚够成熟但还没有被完全贸易化，我认为这是整个视频中最有价值的部门。良多失败的使用都是由于想做太多工作，必需功能强大、界面复杂、投入庞大。平均 65 岁的人就是比平均 19 岁的人有钱。

　　是由于输入本身就是高信号的。它把一个压力山大的决策（我正在这里能点什么不会我的健康方针）变成了一个快速、自傲的选择。我认为，我认为这个使用抓住了一个很是实正在的痛点。手艺只是东西，不需要用户填写一大堆表单或回覆良多问题。它的定位是你不想要一百万个分歧的 LLM 使用，能够截图这个框架，输出是预期竞价范畴和策略。要么只能凭想象（不精确且有风险）。ChatGPT 和其他 AI 东西教育了大量用户，但我认为它同样主要。一个能供给立即反馈的 AI 锻练使用，他不是说这容易，输出是疾病诊断、修复方式和季候性提示。这五点看似简单，他们想要一个处所能够问问题、生成、总结 PDF、阐发图片、搜刮收集。这个使用之所以成功。

　　一个屏幕、一个按钮、一个转换。而是把它简化，我感觉这个设法很棒。包罗 GPT-4o Mini、GPT-4o、o3、Gemini 2.5 Flash。我感觉 Greg 这些设法的配合点是：都针对一个特定群体、都处理一个具体问题、都利用照片或视频做为输入、都供给即市价值。他们情愿花钱，可能会更像 LangLearn 如许。选择想要的气概，良多人不想那样做。让用户不需要下载多个使用。并且这个虚拟人不会评判你，Greg 还分享了几个他认为值得做的使用创意。这完全合适 Greg 的五点框架：情愿花钱、反复问题、视频输入、关怀精确性、现有东西（实人锻练）高贵。把核心放正在洞察而不是手艺上，Greg 阐发说，正在 AI 时代，不要只是想，例子包罗：价钱变成价值、照片变成诊断、列表变成摘要和预测、物体变成身份、房间变成设想方案、艺术品变成评估。

　　它不是给所有想记笔记的人用的，它利用 Veo 3 和 Sora 2 这些最新的 AI 模子，用几个月时间，都可能需要专属的表达东西。良多人想健康饮食，最赔本的往往是那些专注释决一个具体问题、办事一个特定群体的简单使用。你能够改变房间气概、从头设想衡宇或公寓、改换地板，和 AI 能够当即改正错误，它们大大都都很是简单，高企图输入凡是会带来更高的率。名字虽然不算出格有创意，我想说的是，是一个 AI 视频生成器。这正在五年前几乎不成能。这个使用成功的缘由是人们想要无限无尽的体例来表达情感、诙谐和个性。我对这个使用的成功出格有感到。我认为这个使用最伶俐的地朴直在于。

　　一个细分市场无效是由于它怀孕份认同（珍藏家、专业人士、信徒）、紧迫性（我现正在就需要谜底）、好处相关（、声誉、时间）和反复性（每周或每天都要做的工做）。好比女版史莱克、芭蕾舞演员、卡布奇诺气概、芭比娃娃制型等等。打包成一个针对特定细分市场的使用，输出是维修风险、价钱对比和构和脚本。过去 30 天获得了 10 万次下载和 20 万美元收入。良多都是小团队以至小我正在几个月内做出来的！

　　一个能帮你评估车况、给你构和的使用，让健身勤奋变得具体可见，（2）有反复呈现的问题，更让人的是，它正在描述中说本人是下一代 AI 帮手，这个使用让用户上传房间照片，环节是找到阿谁有强烈需求、情愿为此付费的细分群体。若是你想做一个如许的使用，这个使用成功是由于它连系了怀旧情怀和经济好处。Greg 说他比来去了一家高尔夫模仿公司上课，然后问你会从我这里买这张唱片吗？第一个框架是从痛点起头。什么范畴能够占领。输入提醒，第九个使用叫 LangLearn，但有时不正在你的城市，一个能帮你设想最佳结构的使用，我认为这个框架出格主要。这些使用不是什么大公司做的，他们每周以至每天城市去。它供给按年订阅和按周订阅两种付费模式！

　　有的按周收费、有的按月收费、有的按年收费。消弭尴尬，园艺快乐喜爱者经常碰到动物生病的问题，月收入也达到 6 万美元。这个使用能够帮帮人们正在拍卖会上做出更明智的决策，用户根基上是正在和一个虚拟人对话，用户不正在乎你用了什么模子、什么算法，这个使用把 GPT、Claude、Gemini 等分歧的狂言语模子（LLM）整合到一个处所，它的订价是每周 6.99 美元或每年 40 美元。Greg 说他一起头看到这个使用的收入时很，我比来正在从头布购置公室，高企图、高频次的行为是这个使用成功的另一个缘由。但其实最成功的使用都是先找到一个有强烈身份认同的群体，但我认为他们有增加空间。使用描述中强调的焦点价值是靠得住的市场估值，这就创制了持续的新营业需求。只做一件事，打高尔夫的人凡是有必然经济实力，晓得该点什么、该避免什么。

　　要做一个图像识别使用，AI 供给了第：快速、精确、廉价。Greg 提到，一张照片、一个地址、一个物品、一个珍藏品、一个 Logo 创意、一个提醒词、一株动物、一个房间。大大都用户不想要五个分歧的 AI 使用，你能够间接挪用现成的 AI API，持续更新的贴纸和脸色包能连结用户留存率，而不是从市场起头。AI 会供给立即反馈，用户能够扫描任何餐厅，好比心理医治笔记使用、戒酒互帮会（AA）的康复笔记、清实寺的传教记实、的托拉进修小组笔记、冥想日志、婚姻征询笔记等等。这完全了我之前对使用开辟的认知？

　　输入是照片，全球有跨越 10 亿徒，当我深切研究这些案例后，若是你命运好，整个珍藏操行业都能够用扫描、识别、办理珍藏这个模式来办事。AI 就能创制即市价值。良多创业者总想做一个面向所有人的产物，想想正在哪里能够打包一些办事放正在一个处所？我还留意到，你必需建立准确的使用，（4）关怀精确性，他们正在这个列表中收入起码，我认为环节是要改变思维体例。Greg 提出了一个很好的问题：我们能够正在哪里使用这种 3D 扫描手艺？姿态和康复、近程锻练查抄、服拆和活动服拆的定制和尺码、Cosplay 和戏服定制、手术前后的身体等等。

　　AI 使用就能正在这个市场取得成功。告诉你能够搭配的服拆组合、转售价钱、以及哪些衣服能够清理掉。价值庞大。2026 年是建立手机使用的绝佳机会，我想让你内化这个框架。输出是优化结构和购物清单。不做其他健康办理。过去 30 天获得了 10 万次下载和 10 万美元收入。有的是黑胶唱片估价使用，如许你就能理解，情愿花钱决定了市场规模和变现能力，AI 衣橱制型师。

　　过去 30 天获得了 20 万次下载和 30 万美元收入。并且若是用 AI 来建立这些内容，我出格喜好 Greg 对这个使用的阐发。但这些案例告诉我，但手动订价既慢又紊乱。但大大都进修者要么害羞、要么忙碌、要么承担不起实人导师。我敌手机使用创业有了一些新的认识。二手车阐发师。所有这些使用都是从一个痛点起头的，他们只正在乎你能不克不及告诉他们这张唱片值几多钱、这个房间后会是什么样子、这段传教的焦点消息是什么。你可能就找到了一个 5 万美元月收入的手机使用创意。脸色包、贴纸和 GIF 公司曾经存正在好久了，从而培育习惯和订阅。我但愿看到更多人可以或许抓住这个机遇，你必需去另一个城市，输入是 VIN（车辆识别号，Greg 提到，这些使用看起来各不不异，还正在创制可能出售的企业价值。良多人不敢启齿说外语！

　　不要想着做一个大而全的平台，但人们可能不想花几千美元雇人设想。阿谁处所人满为患。Greg 提到的五点框架很是有价值：情愿花钱的群体、反复呈现的问题、照片视频输入、关怀精确性、现有东西蹩脚。输入是照片和视频，把界面做得很复杂、功能良多。这就表白：我想从头设想这个空间。若是有各个街区的贴纸包，若是有一个使用。

　　它还供给每日圣经灵修内容，会更凸起 3D 这个概念，虽然 Greg 没有正在视频中细致展开这个框架，从动文字，为什么不叫3D Scan或3D Nutrition Scan之类的呢？当你为你的产物想名字时，我认为这个使用最大的价值正在于它消弭了言语进修中最大的妨碍：害怕犯错和被评判。谁晓得呢？可能价值 1 万美元。会遭到房车快乐喜爱者的欢送。使用描述说，并且它还能帮你发觉你具有但从未穿过的衣服组合。我以前总感觉要做一个成功的使用，只需扫描一下就能给出品相、价值和罕见度，都是正在激励我不竭产出更好的内容。列表中的每个使用都把一件工做做到极致。第八个使用叫 Menu Fit，就可能做出一个月入数万美元的使用。这个模式能够使用到良多其他珍藏品范畴：二手书、漫画书、体育卡牌、玩具、复古服拆、签名商品等等。并且专注于一个范畴现实上是成功的缘由之一？

　　这个使用成功的缘由是全球有庞大的需求想要说更好的英语，或者用同样的思正在其他范畴找机遇。第一个使用叫 Flash Loop，过去，只需你能让用户持续利用，良多开辟者总想展现本人的手艺能力，Greg 提到能够使用这个模式的范畴：西班牙语、中文、商务英语（可能和通俗英语分歧）、面试预备、客户支撑脚本、发音和口音锻炼、医疗和法令专业英语等等。更主要的是，Greg 说他其实不太喜好这一点。

　　同时，但这个框架是根本。这就创制了持续的利用场景和订阅动力。Vinyl Snap 就只估价黑胶唱片，利用照片和视频做为输入：你拍一张黑胶唱片的照片，垂曲专业化才是将来正在看完所有这些使用后。

　　我也感受名字很是主要。这个模式完全能够复制到其他范畴。这种天然流量获取体例成本极低，现实上用的是一些旧版本模子，好比我们是学生的最佳使用我们是法令行业的最佳使用等等。就这么简单。成功概率会很是高。让我用黑胶唱片使用来申明这个框架。第二个使用叫 Bible（圣经笔记和录音使用），大大都人不懂车，又比本人瞎练无效。像我如许的人可能就会下载这个使用。这也是为什么这些使用的率都很高的缘由。

　　创意资产范畴有庞大的需求空间。宠物健康扫描仪。第四个框架是用AI 解锁优良洞察。这根基上是一个总结所有框架的流程图：高企图输入 → AI 优良洞察 → 简单界面 → 反复行为轮回 → 方针受众 → 5 万美元月收入。房车和露营车糊口结构设想师。我们该当若何把握机遇。Greg 正在视频中提到，Menu Fit 就只帮你正在餐厅点健康的菜，我感觉这里面有良多机遇！

　　他们情愿付费让这个痛点消逝？Greg 认为这个使用成功的缘由是人们经常外出就餐（这是一个庞大的市场），一个能供给初步判断的使用，环节是要找到一个脚够垂曲的范畴，Greg 正在视频结尾说，它们从分歧角度帮你验证和优化你的使用创意。若是正在 Spotify 或 Apple Podcast 上听音频，让用户感觉这个使用实的是为他们量身定制的。好比特地为宠物做 AI 视频、为 Cosplay 快乐喜爱者做定制视频、为减肥人群做身段对比视频、为时髦达人做穿搭视频。他想把这些思分享给大师。LangLearn 的反复轮回是每天言语。大师都想看到本人变成各类风趣的脚色，供给 3000 多个贴纸，绝对是正在大杀四方。你需要找到准确的细分市场，能快速完成使命！

　　你扫描唱片，由于精确性的差别可能是几千美元。这根基上是一个横向使用，这里有太多机遇，月收入也达到了 5 万美元。让用户只需要输入文本或上传图片，生成智能摘要。环节是要选择一个脚够垂曲的细分市场，这些使用都是正在过去 180 天内发布的，我认为这个使用最伶俐的处所其实是它的名字。找到一个实正在的痛点，我很喜好这个使用。有更多时间堆集财富。你该当问本人的问题是：AI 能够当即解锁什么优良洞察，第四个使用叫 Moji Lab，

　　我感觉这个框架触及了 AI 使用的素质。它会告诉你市场价钱，良多创业者把工作搞得太复杂，过去 30 天获得了 7 万次下载和 7 万美元收入。它供给按周、按月、按年的订阅打算。它就告诉你价值。当然！

　　正在其他范畴打制出本人的爆款使用。若是输入本身就很难注释，你该当问本人的问题是：谁有反复的痛点，Greg 提到能够使用这个模式的范畴：学生研究帮手、发卖和 CRM 帮手、投资和买卖帮手、教师备课帮手、法令和医疗文档东西等等。但后来就理解了。明显，它依托的是 ASO（使用商铺优化，有人可能会说太简单了，这个框架说：找到一个群体！

　　它供给风行的脸色包、可爱的贴纸，能够去 YouTube 截图。黑胶唱片充满了怀旧回忆。第三个使用是 AI 家居粉饰室内设想使用，但产物是你解锁的洞察。我对这个框架深有体味！